卷積神經網絡與循環神經網絡：深度學習的雙劍合璧

在當今的數據挖掘領域，深度學習技術已經成為了推動科技進步的關鍵力量。其中，卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）作為兩種核心的深度學習模型，在圖像識別、自然語言處理等多個領域發揮了重要作用。盡管這兩 ...

數據倉庫與業務數據庫：企業數據管理的雙重動力

在快速發展的數字化時代，數據成為企業競爭力的關鍵。為了有效管理和利用這些數據，企業通常會依賴兩種核心技術：業務數據庫和數據倉庫。雖然這兩者在功能上互補，但它們在設計理念、應用場景和技術特點上有著根本的 ...

多維數據模型建模之三大模型

       在企業數據倉庫的設計中，多維數據模型是實現高效數據分析和報告的關鍵。這種模型通過模擬決策支持場景中的數據組織方式，讓用戶能夠容易地理解數據，從而支持復雜的查詢和數據挖掘工作 ...

6種數據分析實戰項目！建議收藏

數據現在可是非常寶貴的資源呢！數據分析作為一種用處廣泛的重要技能，各行各業都用得上。那你知道都有哪些實戰項目嗎？本文給您介紹六個常見的案例： 項目1：市場調研分析 市場調研分析，就是為了了解市場 ...

做數據分析有前景嗎？上升空間是不是很有限？

前景非常好！世界經濟論壇《2023年未來就業報告》顯示，未來5年內增長最快的十大崗位包括了數據分析師和科學家、數字化轉型專業人員。 數據分析分兩種：第一種技術流，即數據工程師，算法工程師等等，重點是算 ...

企業內部科技公司的挑戰與機遇（一）

企業內部科技公司的挑戰與機遇（一） 以下文章來源于湘江數評 ，作者老楊 當前在高度不確定的市場環境下企業數字化轉型已進入一個兩極分化的階段，一方面頭部企業由于數字化建設介入早、認知早、所體現的成果也早 ...

數據倉庫設計中需要注意哪些問題？

數據倉庫是一個用于存儲、管理和分析企業數據的關鍵組件。它為企業提供了一個集成的視圖，將來自各個業務系統的數據整合在一起，以支持業務決策和數據驅動的分析。然而，在進行數據倉庫設計時，需要考慮一系列關鍵問 ...

如何使用SQL實現實時數據分析？

實時數據分析是一項重要的任務，可以幫助組織快速獲取和分析實時數據，以支持決策制定和業務優化。SQL（Structured Query Language）是一種用于管理數據庫的標準語言，可以有效地實現實時數據分析。在本文中，我們將 ...

如何使用SQL分析大規模數據集？

在當今數據驅動的時代，大規模數據集的分析對于企業和組織來說至關重要。SQL（Structured Query Language）是一種廣泛應用于數據庫管理系統的查詢語言，也是處理和分析大規模數據集的重要工具之一。本文將介紹如何使 ...

如何使用SQL創建商業智能報表？

商業智能（Business Intelligence）報表是幫助企業管理層做出決策的重要工具。通過使用SQL（Structured Query Language），我們可以從數據庫中提取、轉換和匯總數據，以創建有用的商業智能報表。本文將介紹如何使用S ...

哪些數據可視化工具適用于初學者？

數據可視化是一種強大的工具，可以將復雜的數據轉化為易于理解和吸引人的圖形形式。對初學者來說，選擇適合自己的數據可視化工具可能有些困惑。在本文中，我將介紹幾個適合初學者使用的常見數據可視化工具。 ...

如何使用機器學習模型預測銷售量？

在當今競爭激烈的市場中，準確地預測銷售量對企業的成功至關重要。傳統的銷售預測方法往往基于經驗和直覺，但隨著數據科學和機器學習的發展，我們可以利用先進的算法和大數據來提高預測的精度。本文將介紹如何使用機 ...

如何選擇適合自己的機器學習算法？

選擇適合自己的機器學習算法是一個關鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應用效果。在選擇算法時，需要考慮多個因素，包括問題類型、數據特征、模型復雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機器 ...

如何在入門階段提升數據分析能力？

隨著大數據時代的到來，數據分析成為了各行各業中不可或缺的重要工作。對于想要入門數據分析領域的人來說，掌握基本的數據分析技能和方法是至關重要的。本文將介紹一些關鍵步驟和方法，幫助初學者在入門階段提升數據 ...

如何中和數據不準確或缺失的情況？

在當今信息時代，數據扮演著至關重要的角色。然而，由于各種原因，我們常常面臨著數據不準確或缺失的情況。當數據不可靠時，它可能會導致錯誤的分析結果和錯誤的決策，進而對個人、企業乃至整個社會造成負面影響。為 ...

什么是數據倉庫，如何建立和維護？

數據倉庫是指用于集成和存儲大量結構化和非結構化數據的中央存儲系統。它為組織提供了一個一體化的數據視圖，使其能夠進行全面的數據分析和決策支持。建立和維護數據倉庫需要以下步驟： 需求分析：在建立 ...

市場分析中常用的統計方法有哪些？

市場分析是企業決策和業務發展的關鍵環節，而統計方法在市場分析中扮演著重要的角色。通過統計方法，我們可以收集、整理和分析大量的市場數據，從而獲得有關市場趨勢、消費者行為和競爭情況等方面的見解。下面將介紹 ...

數據分析入門對編程技能有要求嗎？

在當今信息爆炸的時代，數據分析已成為企業和組織決策過程中至關重要的一環。無論是市場調研、運營優化還是戰略規劃，數據分析都能夠提供有力的支持和指導。然而，對于初學者來說，數據分析是否需要具備編程技能呢？ ...

數據清洗中經常遇到的問題是什么？

在數據清洗過程中，人們經常會遇到一些常見問題。下面是其中一些常見的問題: 數據缺失: 數據集中可能存在缺失值，即某些觀察結果或屬性的值未被記錄。這可能是由于技術故障、人為錯誤或用戶不完整填寫表單 ...

我如何使用數據來提高商品銷售量？

在當今商業環境中，數據已成為推動企業發展和決策的關鍵因素之一。對于提高商品銷售量而言，充分利用數據分析和洞察力可以幫助企業深入了解消費者需求，優化產品定位和促銷策略。 第一：數據收集和分析 收 ...

零售業數據分析師的我這樣備考 | CDA持證人分享

大家好，我叫李欣，是一名CDA Level II持證人。在這里很高興跟大家分享一下我的備考心得。 我是零售業的一名數據分析師，在一家知名的連鎖超市工作。隨著數據分析在零售業的應用越來越廣泛，我決定考取CDA Level ...

在頭部保險集團任產品經理的我是這樣備考的｜CDA持證人分享 ...

CDA數據分析師 出品 編輯：Mika 作者：楊迅 CDA Level Ⅰ 持證人        大家好，我叫楊迅，是一名CDA Level Ⅰ 持證人，今天很高興跟大家分享一下我的CDA認證備考經驗。   & ...

風險管理經理的我是這樣備考的 | CDA持證人分享

大家好，我叫李明，是一家金融公司的風險管理經理。今天很高興能夠和大家分享我取得CDA Level II認證的備考經驗和一些個人建議。 我是如何備考的 在備考CDA Level II的過程中，我首先制定了一個詳細的學習計 ...

在金融公司擔任數據分析師的我是這樣備考的 | CDA持證人分享 ...

大家好，我是張曉明，一名在金融行業工作的數據分析師。最近我成功地通過了CDA Level II的認證考試，想借此機會分享一下我的備考經驗，同時也給即將參加CDA考試的朋友們一些建議。 我是如何備考的 在我決定報 ...

作為金融工程專業的大四學生的我這樣備考 | CDA持證人分享

大家好，我叫陳思宇，是一名CDA Level I 持證人。在這里很高興跟大家分享一下我的備考心得。 我是金融工程專業的大四學生，就讀于上海財經大學金融學院。 我是如何備考的 因為我已經是大四的學生，學校的課 ...

電商領域的我是這樣備考的 | CDA持證人分享

大家好，我是張琳，目前在一家領先的電商平臺擔任數據分析師。今天我很高興能和大家分享我的CDA Level II認證備考經驗。 我在電商領域工作，主要負責用戶行為分析、市場趨勢預測以及產品推薦算法的優化等工作。由 ...

數據分析師如何提高專業水平

數據分析師如何提高專業水平？ 介紹數據分析的基本定義和重要性 數據分析是指利用統計學、數據挖掘和機器學習等技術，對大規模數據進行分析、挖掘和建模，以揭示數據背后的信息和規律，支持決策和創新 ...

用戶留存率計算規則常見問題-CDA一級模擬題

圖中提供了不同注冊日期的注冊用戶人數及在注冊后的每日登錄人數的統計數據，請回答以下問題：4）留存率指標使用的是哪種計算規則？ B. 差異百分比 D. 無法確定 每日登錄人數/首日 ...

如何在Excel中去除重復數據？

在Excel中去除重復數據是一項常見的任務，它可以幫助我們清理數據并提取關鍵信息。下面是一個簡單易懂的步驟，可幫助您在Excel中有效地去除重復數據。 第一步：選擇要處理的數據范圍 在Excel工作表中，首先選擇包 ...

研二應用統計專業的我是這樣備考的 | CDA持證人分享

CDA數據分析師 出品 作者：郭蔭嬌 CDA Level Ⅰ 持證人 *我報考CDA認證的契機        根據已畢業師兄師姐，我了解到不少企業把CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準，有的 ...

中南財經政法大學大四的我，是這樣備考的 | CDA持證人分享

編輯：Mika        大家好，我叫唐一楠，是一名CDA Level Ⅰ 持證人。在這里很高興跟大家分享一下我的備考心得。        大四上學期考研失利后，我打算找 ...

網店如何通過數據分析提高銷售額？

在當今數字化的時代，網店經營者需要利用大數據和數據分析來優化業務運營，提升銷售額。通過深入挖掘和分析海量數據，網店可以獲得有關消費者行為、產品趨勢、市場競爭等方面的洞察，并基于這些信息制定決策，改進營 ...

如何在數據分析領域獲得實習機會？

數據分析是當今數字時代中備受關注的熱門領域之一。隨著大數據的興起和企業對數據驅動決策的需求增加，數據分析師成為許多公司迫切需要的人才。如果你想進入數據分析行業，并且獲取寶貴的實習機會，下面是一些有用的 ...

如何在大規模數據處理中提高效率？

在當今數字化時代，大規模數據處理已成為許多企業和組織中不可或缺的任務。然而，隨著數據量的不斷增長，如何提高數據處理的效率成為一個關鍵問題。本文將探討幾種提高大規模數據處理效率的策略，并介紹其原理和實施 ...

如何運用回歸分析技術預測銷售額？

在商業領域，準確地預測銷售額對于企業的決策和規劃至關重要。回歸分析是一種強大的統計工具，可以幫助我們理解和預測變量之間的關系。本文將介紹如何運用回歸分析技術來預測銷售額，并探討其方法和應用。 第一： ...

如何預測原材料和零部件的需求量？

預測原材料和零部件的需求量對于企業來說至關重要。這有助于制定合理的采購計劃，確保供應鏈的順暢運作，并避免因短缺或過剩而導致的生產延誤或資金浪費。以下是一些方法和策略，可以幫助企業進行原材料和零部件需求 ...

如何在Excel中創建數據模型？

在當今信息時代，數據成為決策和分析的關鍵。Microsoft Excel作為廣泛使用的電子表格工具，提供了強大的功能來處理和分析數據。其中，數據模型是Excel中非常有用的功能之一。本文將向您介紹如何在Excel中創建數據模 ...

如何應對高維數據的分析和可視化？

隨著信息時代的到來，我們正面臨著海量高維數據的挑戰。高維數據具有復雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關聯。本文將介紹一些應對高維數據分析和可視化的策略，幫助讀者更 ...

如何應用數據分析提高用戶參與度？

提高用戶參與度是許多企業和組織在數字時代所面臨的共同挑戰。數據分析可以成為一種強大的工具，幫助我們了解用戶行為、需求和偏好，以便優化產品和服務，并提高用戶參與度。本文將探討如何應用數據分析來實現這一目 ...

如何通過挖掘數據來發現有用信息？

在當今信息爆炸的時代，數據已成為重要資源。然而，海量的數據中埋藏著無數寶貴的信息，我們需要通過數據挖掘的技術來發現其中有用的洞見。本文將介紹數據挖掘的關鍵步驟，幫助您更好地挖掘數據并揭示其中的價值。 ...

就業喜報：CDA 學員順利入職中糧可口可樂

數據分析真的很難找工作嗎？

先說結論：數據分析工作并不難找，關鍵是看你是否真的能勝任這份工作。 在大數據時代，數據分析已經成了企業的“金鑰匙”，不論是互聯網大廠還是傳統企業，都在瘋狂地尋找能用數據說話的“數據俠”。但是，是不是 ...

數據分析師是有爭議的崗位嗎？它薪資高嗎？還是說它很難？ ...

最近很多小伙伴在問：數據分析師是有爭議的崗位嗎？它薪資高嗎？還是說它很難？咱們一個一個說。 任何人力資源在市場上流動的水平也是遵循經濟學原理的。供不應求，漲價。供過于求，低價。數據分析師的薪資水平確 ...

AI提示詞要怎樣編寫

I提示詞概述 AI提示詞就是我們跟GPT工具溝通時輸入的描述信息 1.簡單明了，減少歧義 在工作中，我們平時向領導或老板匯報工作時，要言簡意賅，精準表述，而不是啰啰嗦嗦地說出一堆跟主題無關的事情。下面這 ...

為何銷售人員要懂一些數據分析

隨著科技的迅猛發展和互聯網的普及，數據分析已經成為現代商業領域中不可或缺的一部分。數據分析的應用范圍越來越廣泛，其中之一就是在銷售領域。銷售人員要懂一些數據分析技能，可以幫助他們更好地了解市場、客戶需 ...

大廠面試經常考的“費米估算”問題是什么？

職業問診 | 面試中，被問到“離職原因”該怎么回答？

雙非本科進入字節跳動

我本科是統計學，畢業于西安工程大學，這是一所雙非公辦本科，非985，非211，在大學里，我曾經不止一次暢想過自己未來的第一份工作，但我無論如何也不會想到我能加入字節跳動這么偉大的公司。我為何能成功入職字節跳 ...

我，一名國企數據人，決定在35歲開啟自己的轉型之路

大家好，2017年我有幸成為CDA持證人，就此開啟了自己數據人轉型之路,一路學思維、學技術，并成為了我們公司數字化轉型的推行負責人，以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考，指正！ 思考一：企業為什么要數 ...

數據分析行業未來的就業前景如何？

在當今數字化時代，數據成為了企業決策和發展的關鍵要素。隨著大量數據的產生和積累，數據分析行業迅速崛起，并成為各行各業中不可或缺的一部分。本文將探討數據分析行業的未來就業前景。 一、持續增長的需求 ...

企業名稱：獵頭崗位 招聘崗位：騰訊地圖-AI大模型產品專家(北京) 80-110K·16薪 ...

崗位職責 1.大模型場景落地:基于用戶出行場景（導航/搜索/推薦），拆解大模型技術可賦能的業務價值點，設計可落地的AI功能模塊；主導需求優先級評估，建立「技術可行性×用戶價值×實現成本」三維決策模型；制定大模 ...

企業名稱：漢克時代 招聘崗位： 數據運營 12-15K （數據分析崗位招聘信息） ...

崗位說明 負責網約車C端用戶補貼效率相關項目的分析工作，希望具備基礎的產品運營、項目推進、策略分析能力： 1、策略分析：具備一定的行業Sense與數據敏銳度，跟蹤競品動態，通過數據分析挖掘增長空間，能夠設計實 ...

企業名稱：贏時勝 招聘崗位： 基礎數據運營-雙休 (MJ003570) 7-9K （數據分析 ...

崗位職責： 1、協助做好SPV平臺信息維護、行情監測等工作。 2、協助招標人做好 數據采集、加工處理等工作。 3、審核錄入與資料整理工作 4、報告數據編輯與整理工作（EXCEL使用熟練） 5、領導交辦的其他日常工作 辦公 ...

企業名稱：北京外企德科 招聘崗位： 商家供給數據運營 10-13K （數據分析崗位招 ...

崗位職責 1.負責商家供給方向的需求調研、對標分析、用戶訪談以及badcase數據分析。 2.協助完成產品功能的迭代和優化，通過數據分析和用戶反饋提升產品的用戶體驗和市場競爭力。 3.完成數據標注，準召校驗，算法模型 ...

企業名稱：法本信息 招聘崗位： 項目數據專員 10-15K （數據分析崗位招聘信息 ...

崗位職責： 1、項目數據處理：利用信息化手段，收集、匯總、分析、維護、分發項目基礎數據，保障數據的真實性與可用性，生成項目報表為項目管理工作提供數據基礎； 2、項目風險分析：基于項目基礎數據與公司管理要求 ...

企業名稱：樂在指尖 招聘崗位： 數據分析 25-30K （數據分析崗位招聘信息） ...

崗位職責 ? 利用 SQL、Python 等工具進行數據清洗、建模及可視化（如 Power BI、Tableau），提升分析效率與準確性。 ? 對接業務部門需求，梳理業務流程與財務規則，推動業財數據系統化建 設。 任職要求 1. 核心能 ...

企業名稱：金鷹集團 招聘崗位：物業集團數字化副總 55-80k （數據分析崗位招聘信 ...

職位介紹 1、數字化戰略規劃：結合物業行業數字化趨勢（如智慧物業、AIoT 應用、大數據賦能）與集團業務目標，制定集團數字化中長期戰略與實施路徑，明確數字化建設重點（如智慧運營平臺、業主服務數字化、數據分 ...

企業名稱：獵頭需求 招聘崗位：系統管理 10-12k·24薪 （數據分析崗位招聘信息 ...

工作職責  1、負責部門資金系統群及數據需求管理，協同科技推進功能建設和維護，包括常規系統優化、新增業務需求以及數據支持類工作；  2、承接集團系統對接工作，協調科技資源配合集團系統改造；&n ...

企業名稱：獵頭崗位 招聘崗位：奢侈品項目VIP用戶運營經理（北京+跨境電商+深度運營 ...

崗位需求：  1、統招本科及以上學歷，市場營銷/數據科學/商業分析相關專業優先，5年以上電商用戶運營經驗，具備奢侈品/高端服務業背景優先  2.具備較強的溝通能力和執行力，熱愛和用戶溝通；  ...

企業名稱：慧博云通 招聘崗位： 數據運營分析師10~16K （數據分析崗位招聘信息） ...

游戲行業，可居家辦公，5險1金，周末雙休 崗位描述： 1、負責海外游戲項目的數據埋點設計、深度事件配置，保障事件鏈路在廣告歸因(MMP)中的完整性與準確性;2、與產品、廣告投放團隊協作，制定用戶行為分析模型，對用 ...